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Promotion
Data Analytics
Steigerung von Absatz und Profitabilität durch effiziente Handels-Promotions und verbesserte Promotion-Planung

Optimierung der Promotion-Effizienz in einer Eckartikel-Warengruppe. Die Aktionen beeinflussen sich gegenseitig. Sowohl händlerübergreifend als auch im Promotionplan selbst. Ziel ist, die Kannibalisierung von Promotions zu reduzieren und klare Absatzsteigerungen zu erreichen. Die Studie liefert weitere Ansatzpunkte für die Net-Revenue- und Profitabilitätsoptimierung.    

Case
Wissen
Sind die Kunden bereit für Shopping-Apps im LEH?

Man weiß, dass Shopping-Apps für den LEH millionenfach heruntergeladen werden. Wenig weiß man darüber, wie oft die Kunden sie beim Einkaufen nutzen, welche Funktionen sie verwenden und warum sie dies tun. Empirische Untersuchungen geben Antworten.

Zentrale Fragen:

· Wie hoch ist der Bekanntheitsgrad von Shopping-Apps im LEH, wie hoch ist der Anteil der Kunden, die sie auch nutzen?
· Welche Motive sind bei der Entscheidung für oder gegen die Nutzung einer solchen App relevant?
· Kann man anhand der Einkaufsmotive und des Funktionsumfangs der App einschätzen, ob die App künftig genutzt wird?

Theoretische Grundlage ist das erweiterte kognitive Motivationsmodell von Heckhausen.

Case
Wissen
Kauf und Konsum von Wasser - Wie viel Gesundheit? Wie viel Convenience? Wie viel Risiko?

Ein Mineralbrunnen will wissen, unter welchen Voraussetzungen Kunden

1. Leistungswasser ihren Wässern aus Mineralbrunnen vorziehen,

2. den Online-Kauf von Wässern dem Kauf im stationären Einzelhandel vorziehen.

Case
Data Integration
Von Tagen zu Minuten: KI-gestützte Preis- und Profitanalyse auf Knopfdruck

Ein Mineralölpartner wollte verstehen, ob die aktuelle Preisstrategie für einen zentralen Impulsartikel im Tankstellen-Shop noch marktgerecht und profitoptimal ist. Konkret ging es darum:

  • Wie hat sich die Preispositionierung über die Jahre entwickelt?
  • Hat sich der Abstand zum LEH strukturell verändert?
  •           Ist der aktuelle Preis aus Profit-Sicht sinnvoll – oder wird Potenzial verschenkt?
  •      Wie würde sich eine alternative Preisstellung auf Umsatz und Rohertrag auswirken?

Ziel war eine fundierte Entscheidungsgrundlage für eine mögliche Preis-Neupositionierung – inklusive Business Case.

Case
Wissen
Ungeplant, spontan, impulsiv gekauft - was nun und wie zu messen?

Seit vielen Jahren kursiert folgende Aussage, die auf Paco Underhill zurückgehen soll: "In Supermärkten wird viel impulsgetrieben gekauft - zwischen 60 und 70 % aller Käufe sind ungeplant." Solche Aussagen werden dann gern von Medien aufgegriffen und z. B. um "Verführer Supermarkt" erweitert.

Schaut man sich die Aussage von Underhill genauer an, so geht da doch einiges durcheinander. Impulsgetrieben muss nicht dasselbe sein wie ungeplant. Und dann gibt es da auch noch den Begriff des Spontankaufs. Hier wie an anderen Stellen hilft ein Blick in empirische Studien auf wissenschaftlicher Grundlage.

Case
Shopper Insights
Promotion
Data Analytics
GWP-Cashback-Programm zur Förderung von Testkäufen und Verkäufen für Beam Suntory

Beam Suntory wollte sein Knob Creek®-Portfolio präsentieren, indem die Marke bei Händlern Begeisterung weckte, Verkaufsflächen gewann, die Verbraucherbindung förderte und die Absatzgeschwindigkeit steigerte.

Case
POS-Umsetzung
POS-Erhebung
Data Collection
Zweitplatzierungs-Tracking & -Benchmarking für Süßware, Getränke & Personal Care (SPOTR)

Gemeinsam mit Bormann & Gordon​ haben wir ein Industrie-Tool entwickelt, welches den Display-Marktanteil im deutschen LEH kontinuierlich und holistisch misst, um konkrete Potenziale zu ermitteln und Optimierungen einzuleiten. Entstanden ist der SPOTR - Secondary Placement Online Tracker.

Case
Zielgruppe
Data Integration
Gewinnspiel für besseres Zielgruppenverständnis: Kellogg's

Kellogg's wollte die Gewinnung von Shopper Insights & 1st Party Daten fördern, indem sie eine ihrer fünf Marken mit großer Reichweite nutzten. Hier war es die Marke „Cheez it“.